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X2检验方法是一种非参数检验方法,是用累计次数或累计频率来判断两组数据之间是否存在显著差异的方法。( )

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非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  
非参数检验是不依赖总体分布的具体形式,也不针对总体参数做推断  参数检验是以特定的总体分布(如正态分布)为前提,对未知的总体参数(如总体均数)做推断的假设检验  对于适合参数检验的资料,若用非参数检验会丢失部分信息,降低检验效能  多数非参数检验方法简便,易于理解  
方差分析  Z检验  t检验  H检验  q检验  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
它一般不需要严格的前提假设  非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量),在心理与教育等行为科学领域,很多变量属于顺序水平,目前还达不到等距水平,处理这类资料离不开非参数方法  非参数检验很不适用于小样本,且计算简明、迅速  非参数方法的最大不足是未能充分利用资料的全部信息  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时只考虑原始数据的秩次,不考虑具体的数值大小  当资料服从参数统计要求的条件时非参数检验的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验不需要知道 P值大小  
方差分析  Z检验  t检验  H检验  
两者都是无方向性的检验方法  X2 检验与方差分析都必须做习性检验  X2检验属于非参数检验,方差分析属于参数检验  X2检验与方差分析都要求测量数据呈正态分布  
非参数检验不依赖于总体的分布类型  非参数检验仅用于等级资料比较  适合参数检验的资料采用非参数检验会降低检验效能  非参数检验会损失部分样本信息  秩和检验是一种非参数检验方法  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
方差分析  Z检验  Z检验  H检验  q检验  
t检验  T检验  H检验  c2检验  Wilcoxon检验  
t检验  H检验  两样本秩和检验  三样本秩和检验  配对符号秩和检验  

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