假设检验的第二类错误是指-X题卡

犯第一类错误的概率不超过α 犯第一类错误的概率不超过1-α 犯第二类错误的概率不超过1-α 犯第二类错误的概率不超过α

不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0．05 统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0．05 当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的将实际差异误判为抽样误差的概率是0．05 实际上就是允许犯第二类错误的界限

犯第一类错误的概率不超过a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率大于1-a 犯第二类错误的概率不超过a

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

增大了第一类错误增大了第二类错误减小了第一类错误减小了第二类错误以上都不正确

增大了第一类错误增大了第二类错误减小了第一类错误减小了第二类错误以上都不正确

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

第一类错误减少第二类错误增大第一类错误增大第二类错误减少第一类和第二类错误均无变化

犯第一类错误的概率不超过1-α 犯第一类错误的概率不超过α 犯第二类错误的概率超过1-α 犯第二类错误的概率不超过α

接受正确原假设拒绝正确原假设接受错误原假设假设设立不正确

犯第一类错误的概率不超过a 犯第一类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率超过a 犯第一类错误的概率为a

增大了第一类错误减小了第一类错误增大了第二类错误减小了第二类错误以上都不正确

不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05 统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05 当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05 实际上就是允许犯第二类错误的界限

第一类错误概率．第一类错误概率的上界．第二类错误概率．第二类错误概率的上界．

不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05 统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05 当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05 实际上就是允许犯第二类错误的界限

α＝0.05 P＝1 P＞0.05 P≤0.05 β＝0.05

第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设

假设检验的第二类错误是指