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两变量不相关 两变量负相关 两变量不完全相关 两变量完全正相关
当0＜r≤1时，表明两个变量存在正线性相关关系 当r＝0时，说明一个变量的取值完全依赖于另一个变量 当r＝0时，说明两个变量没有任何关系 当r=1时，说明两个变量完全正相关 当r=-1时，说明两个变量完全负相关
两个变量间直线关系和正相关方向 两个变量间直线关系的密切程度 两个变量间直线关系的密切程度和相关方向 两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向 两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
变量x与y正相关，u与v正相关 变量x与y正相关，u与v负相关 变量x与y负相关，u与v正相关 变量x与y负相关，u与v负相关
散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强 散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强 若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关 如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关
变量x与y正相关，u与v正相关 变量x与y正相关，u与v负相关 变量x与y负相关，u与v正相关 变量x与y负相关，u与v负相关
几乎没有什么相关性 近乎完全负相关 近乎完全正相关 可以直接用一个变量代替另一个
若r在0到+1的范围内说明是正相关 若r在-1到0的范围内说明是负相关 当r＝0时，说明两个变量没有任何关系 当r＝+1时，说明两个变量完全正相关 当r＝-1时，说明两个变量完全负相关
当r=0时，说明两个变量没有任何关系 当-1≤r<0时，说明两个变量是负相关 当-1≤r≤1时，说明两个变量是正相关 当r=1时，说明两个变量完全正线性相关 当r=-1时，说明两个变量完全负线性相关
变量x与y正相关，u与v正相关 变量x与y正相关，u与v负相关 变量x与y负相关，u与v正相关 变量x与y负相关，u与v负相关
变量x与y正相关，u与v正相关 变量x与y正相关，u与v负相关 变量x与y负相关，u与v正相关 变量x与y负相关，u与v负相关
正相关关系 负相关关系 完全负相关 完全正相关 不能确定
变量x与y正相关，u与v正相关 变量x与y正相关，u与v负相关 变量x与y负相关，u与v正相关 变量x与y负相关，u与v负相关
两变量呈负相关关系 两变量呈无相关关系 两变量呈正相关关系 b>0 b<0
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