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回归系数b大，则相关系数r一定也大 回归系数b与相关系数r的正负符号相同 
相关系数r与回归系数b无任何联系
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间有线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
相关系数的检验代替 t检验 F检验 χ
检验 μ检验
检验两变量是否有相关关系 检验曲线拟合的好坏 检验回归系数b是否为0 帮助判断是否有异常值 检验总体回归系数是否为0
相关系数的检验代替 t检验 F检验 χ2检验 μ检验
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间有线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
r>0，tr<49.58 r>0，tr=49.58 r<0，tr>49.58 r<0，tr=49.58 r<3.0，tr=49.58
回归系数／检验法 回归系数9检验法 相关系数，检验法 查相关系数界值表法 回归系数的秩和检验
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
相关系数越大回归系数也越大 如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致 总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价 相关描述互依关系；回归描述依存关系 总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
回归系数t检验法 回归系数F检验法 相关系数t检验法 查相关系数界值表法 回归系数的秩和检验
回归系数t检验法 回顾系数F检验法 相关系数t检验法 查相关系数界值表法 回归系数的秩和检验
回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义
两个样本方差比较的假设检验 两个样本均数比较的假设检验 多个样本均数比较的假设检验 相关系数的假设检验 回归系数的假设检验
直线相关分析前，应先绘制散点图 样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关 回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切 同一样本的b和r的假设检验结果相同 相关系数r=1，必然有Sy.x=0
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