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描述正态分布的集中趋势位置 概率规律为取与μ邻近的值的概率大，取与μ越远的值的概率越小 概率规律为取与μ邻近的值的概率小，取与μ越远的值的概率越大 正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称 正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ
参数数目不同 t分布中的自由度趋于无穷大时，曲线逼近标准正态分布 为单峰分布 对称轴位置在0 曲线下面积的分布规律相同
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数 μ与 σ2，其中 μ为均值， σ2是正态分布的方差 σ是正态分布的标准差， σ愈大，分布愈分散， σ愈小，分布愈集中 标准差 σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值 μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置不同
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ2，其中μ为均值，σ2是正态分布的方差 σ是正态分布的标准差，σ愈大，分布愈分散，σ愈小，分布愈集中 标准差σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置不同
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数：δ决定曲线向左或向右移动，μ决定曲线是“胖”还是“瘦” 正态分布曲线均在横轴上方，在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
正态分布为左右对称分布 正态分布的两个参数，σ决定曲线向左或向右移动，μ决定曲线是"胖"还是"瘦" 正态分布曲线均在横轴上方，在μ处最高 标准正态分布是正态分布确定两个参数后的一个特例 正态分布曲线下面积分布有一定规律
正态分布至少有两个参数 它的图形是对称的钟形曲线 固定标准差σ，对不同的均值，对应的正态曲线的位置完全相同，但形状不同 固定均值μ，不同的标准差，对应的正态曲线的形状完全相同，但位置不同
适用于非正态分布资料 适用于分布类型未知的资料 若是正态分布资料，非参数检验犯第二类错误的概率增大 若是正态分布资料，非参数检验的检验效率降低 若是正态分布资料，非参数检验的检验效率不变
曲线位于横轴上方均数处最高 以零为中心，左右对称 均数为其位置参数 标准差为其变异度参数 正态分布曲线下面积有一定分布规律
曲线位于横轴上方均数处最高 以零为中心，左右对称 均数为其位置参数 标准差为其变异度参数 正态分布曲线下面积有一定分布规律
正态分布是质量管理中最重要也是最常用的分布 正态分布有两个参数μ与σ，其中μ为均值，σ是正态分布的标准差 σ是正态分布的标准差，σ愈大，分布愈分散，σ愈小，分布愈集中 标准差σ不变时，不同的均值对应的正态曲线的形状完全相同 均值μ不变时，不同的标准差对应的正态曲线的位置与形状都不同
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