调查设计时若计算所需样本含量则与下列因素有关-X题卡

总体中观察单位变异程度的大小抽样容许误差的大小检验效能和1类错误的概率的大小抽样方法。估计样本含量的目的是在保证一定精度和检验效能的前提下，确定最少的观察单位数总体均数

预期现患率高，所需样本量大在计算样本量的常用公式中，当容许误差d=0.1p时，K=400 在计算样本量的常用公式中，当容许误差d=0.2p时，K=178 调查对象变异大，所需样本量小对调查的精确度要求高，所需的样本量小

样本例数需借助查表或公式而得指标不同，选择样本含量公式也不同影响样本含量的因素有4个影响样本含量的因素有3个两个总体参数间的参数、总体标准差和检验水准，检验效能为影响样本含量的因素

患病率高，所需样本量大对调查的把握度大，所需样本量大在计算样本量的常用公式中，当允许误差为20%时，K=178 调查对象变异大，所需样本量小对调查的精确度要求高，所需的样本量小

样本含量大小会影响调查结果样本量小则抽样误差大样本量太大会造成浪费调查对象变异小，患病率高时所需样本量较大视不同流行调查方法而异

要求的容许误差越大，所需样本含量越小总体率(π)越接近0.5，所需样本含量越小要求的α越大，所需样本含量越小整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小

因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小，所以在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好在其他条件固定时，若希望容许误差愈小，所需的样本含量愈大重复实验次数愈多，愈能反映机遇变异的客观事实，从而消除非处理因素的影口向整群抽样的误差最小，系统抽样的误差次之，分层抽样的误差最大一个良好的实验设计可以消除随机误差

因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小，所以在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好在其他条件固定时，若希望容许误差愈小，所需的样本含量愈大重复实验次数愈多，愈能反映机遇变异的客观事实，从而消除非处理因素的影响整群抽样的误差最小，系统抽样的误差次之，分层抽样的误差最大一个良好的实验设计可以消除随机误差

总体中观察单位变异程度的大小抽样容许误差的大小检验效能和l类错误的概率的大小抽样方法。估计样本含量的目的是在保证一定精度和检验效能的前提下，确定最少的观察单位数总体均数

要求的容许误差越大，所需样本含量越小总体率（丌）越接近0.5，所需样本含量越小要求的α越大，所需样本含量越小整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小

因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小，故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好在其他条件固定时，若希望容许误差越小，则所需样本含量越大重复实验次数越多，越能反映机遇变异的客观事实，从而消除非处理因素的影响整群抽样的误差最小，系统抽样的误差次之，分层抽样的误差最大一个良好的实验设计可以消除随机误差

一个良好的实验设计可以消除随机误差重复实验次数愈多，愈能消除非处理因素的影响在其他条件固定时，容许误差愈小，所需样本含量愈大整群抽样的误差最大，系统抽样的误差次之，分层抽样的误差最小在其他条件固定的情况下，配对设计所需样本含量总比非配对设计所需的样本含量要小

抽样风险抽样结果抽样方法变量抽样

β越小，所需样本含量越小 α越小，所需样本含量越小 power越大，所需样本含量越小对照组暴露率越高，所需样本含量越小对照组暴露率越低，所需样本含量越小

要求的容许误差越大，所需样本含量越小总体率(丌)越接近0.5，所需样本含量越小要求的a越大，所需样本含量越小整群抽样所需样本量比单纯随机抽样所需样本量小配对设计所需样本量比完全随机设计所需样本量小

因抽样误差随抽样样本含量的增大而减小，故在抽样研究中总是考虑样本含量越大越好在其他条件固定时，若希望容许误差越小，则所需样本含量越大重复实验次数越多，越能反映机遇变异的客观事实，从而消除非处理因素的影响整群抽样的误差最小，系统抽样的误差次之，分层抽样的误差最大一个良好的实验设计可以消除随机误差

调查设计时，若计算所需样本含量，则与下列因素有关