在假设检验中有两类错误，其中第一类错误是指（）。

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n一定时，α减小则β减小 n一定时，α减小则β增大 α值改变与β无关检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误等于1-β

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

n一定时，α减小则β减小 n一定时，α减小则β增大 α值改变与β无关检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误 α等于1-β

增大了第一类错误增大了第二类错误减小了第一类错误减小了第二类错误以上都不正确

增大了第一类错误增大了第二类错误减小了第一类错误减小了第二类错误以上都不正确

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

最大不超过α 等于α 最小不超过α 不确定

犯第一类错误的概率不超过a 犯第一类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率超过a 犯第一类错误的概率为a

增大了第一类错误减小了第一类错误增大了第二类错误减小了第二类错误以上都不正确

第一类错误也称弃真错误，第二类错误也称取伪错误第二类错误也称弃真错误，第一类错误也称取伪错误在一定样本容量下，减少会引起增大奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下，尽可能降低在一定的样本容量下，减小不会引起增大

同一组资料单侧检验的效率高于双侧检验可信区间也可回答假设检验的问题若增加样本量，可同时减少两类错误两总体相差越大，犯第二类错误的可能越小两总体越接近，犯第一类错误的可能越小

第一类错误概率．第一类错误概率的上界．第二类错误概率．第二类错误概率的上界．

肯定会犯错误肯定会犯第一类错误可能会犯错误会同时犯第一类错误和第二类错误