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两者计算公式不同 医学参考值范围反映了特定人群的个体值波动范围 可信区间不包含总体均数的可能性为a 同一组数据,可信区间可能大于参考值范围,也可能小于参考值范围 可信区间反映了样本均数的离散程度
给定α,样本量越大,可信区间的长度越大 给定α,可信区间的可信度为α 给定样本量,α越小,可信度越大 给定样本量,α越大,可信度越小 可信区间的可信度与α无关,由β决定
总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法 总体均数95%可信区间的公式是X±t0.05,ν 求出总体均数可信区间后,即可推断总体均数一定会在此范围内 大样本时估计总体均数时t0.05,ν可近似用1.96代替 总体均数99%可信区间的公式是X±t0.01,ν
α越小,可信度越高 若σ已知,用u界值确定 反映了样本均数的离散程度 给定α,样本量越大,可信区间长度越大 与β无关
可信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算可信区间的公式为X±uaS 无论资料呈什么分布,总体均数的95%的可信区间为:C±t0.05.vS 可信区间也可用于回答假设检验的问题 可信区间仅有双侧估计
99%可信区间优于95%,可信区间 可信区间的精密度反映应在区间的宽度 当样本含量确定时,准确度和精密度是互相矛盾的 可信区间的准确度反映在(1-α)上
区间估计等于点估计 样本含量越大,可信区间范围越大 样本含量越小,参数估计越精确 对于一个参数可以有几个估计值 可信区间与正常值范围一致
α越小,可信度越高 若σ已知,用μ界值确定 反映了样本均数的离散程度 给定α,样本量越大,可信区间长度越大 与β无关
α越小,可信度越高 若σ已知,用Z界值确定 反映了样本均数的离散程度 给定α,样本量越大,可信区间长度越大 与β无关
可信区间较宽表明RR的精度较差、区间较窄、提示精度较高 可信区间较宽表明RR的精度较高、区间较窄、提示精度较差 研究对象数量越大、可信区间越宽、精确度越差 研究对象数量越大、可信区间越窄、精确度越高 以上都不对
可信区间能判断个体值是否正常 可信区间的计算是利用标准误 医学参考值范围的计算是利用标准误 可信区间估计的精度好 医学参考值范围估计的精度好