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关于可信区间,以下正确的一项是

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两者计算公式不同  医学参考值范围反映了特定人群的个体值波动范围  可信区间不包含总体均数的可能性为a  同一组数据,可信区间可能大于参考值范围,也可能小于参考值范围  可信区间反映了样本均数的离散程度  
给定α,样本量越大,可信区间的长度越大  给定α,可信区间的可信度为α  给定样本量,α越小,可信度越大  给定样本量,α越大,可信度越小  可信区间的可信度与α无关,由β决定  
总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法  总体均数95%可信区间的公式是X±t0.05,ν  求出总体均数可信区间后,即可推断总体均数一定会在此范围内  大样本时估计总体均数时t0.05,ν可近似用1.96代替  总体均数99%可信区间的公式是X±t0.01,ν  
α越小,可信度越高  若σ已知,用u界值确定  反映了样本均数的离散程度  给定α,样本量越大,可信区间长度越大  与β无关  
可信区间是总体中大多数个体值的估计范围  计算可信区间的公式为X±uaS  无论资料呈什么分布,总体均数的95%的可信区间为:C±t0.05.vS  可信区间也可用于回答假设检验的问题  可信区间仅有双侧估计  
99%可信区间优于95%,可信区间  可信区间的精密度反映应在区间的宽度  当样本含量确定时,准确度和精密度是互相矛盾的  可信区间的准确度反映在(1-α)上  
区间估计等于点估计  样本含量越大,可信区间范围越大  样本含量越小,参数估计越精确  对于一个参数可以有几个估计值  可信区间与正常值范围一致  
α越小,可信度越高  若σ已知,用μ界值确定  反映了样本均数的离散程度  给定α,样本量越大,可信区间长度越大  与β无关  
α越小,可信度越高  若σ已知,用Z界值确定  反映了样本均数的离散程度  给定α,样本量越大,可信区间长度越大  与β无关  
可信区间较宽表明RR的精度较差、区间较窄、提示精度较高  可信区间较宽表明RR的精度较高、区间较窄、提示精度较差  研究对象数量越大、可信区间越宽、精确度越差  研究对象数量越大、可信区间越窄、精确度越高  以上都不对  
可信区间能判断个体值是否正常  可信区间的计算是利用标准误  医学参考值范围的计算是利用标准误  可信区间估计的精度好  医学参考值范围估计的精度好  

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