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CV =( 2 SD÷ X) CV =( SD÷ X ) CV =( SD÷ X )× 100% CV =( X÷ SD )× 100% CV =( X÷ 2SD )× 100%
算术平均值与样本值的比值 反映样本数据的绝对波动状况 用字母组合CV表示 均方差与算术平均值的比值
CV=2SD/X CV=SD/X CV=(SD/X)×100% CV=(X/SD)×100% CV=(X/2SD)×100%
计算3个平行试验的承载比变异系数Cv。如Cv大于12%,则去掉一个偏离大的值,取其余2个结果的平均值。 计算3个平行试验的承载比变异系数Cv。如Cv大于15%,则去掉一个偏离大的值,取其余2个结果的平均值。 CBR值(%)与膨胀量(%)取小数点后一位。 CBR值(%)与膨胀量(%)取小数点后两位。
数据的分布中心 数据变动的幅度 数据分布的离散程度 数据的相对离散波动程度
变异系数=期望值/标准差 变异系数=标准差/期望值 变异系数=期望值+标准差 变异系数=期望值-标准差
平均值和方差s2 平均值和标准差s 均数μ和标准差σ 标准差s和变异系数CV 平均值和变异系数CV
变异系数CV=方差/预期收益率 变异系数CV=标准差/预期收益率 变异系数CV=预期收益率/方差 变异系数CV=预期收益率/标准差
1%~5% 5%~10% 10%~15% 15%~20% 20%~25%