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TM图像六个波段经过缨帽变换处理后三个组分图像所代表的特征意义分别是()、()和()。

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包含六个字母六个音位。  包含六个字母三个音位。  包含六个字母三个辅音音位两个元音音位。  包含六个字母两个辅音音位两个元音音位。  
主组分分析是在统计特征基础上的多维正交线性变换。多波段图像经过这种变换后产生出一组新的组分图像,组分图像的数目只能等于原来的波段数,但组分图像之间消除了相关性。(组分图像的数目可以等于或少于原来的波段数。)  主组分分析的目的是将原来各波段图像中的有用信息集中到数目尽可能少的新的组分图像中,并使各组分图像互不相关,即各自包含不同的地物信息,大大减少总的数据量,便  于遥感信息的提取。  从几何意义上,相当于空间坐标的旋转。主组分变换,相当于把原来的数据变换到一个新的坐标系统。  主组分变换多用于多变量数据压缩,即把原来的多变量数据在信息损失最小的前提下,变换为尽可能少的新的变量,以减少数据的维数。  
一个月  两个月  三个月  六个月  
三个投影面投影,得到三个视图称为基本视图  六个投影面投影,得于三个视图称为基本视图  三个投影面投影,得到六个视图称为基本视图  六个投影面投影,得到六个视图称为基本视图  
在遥感影像镶嵌的灰度调整中,对于多波段的图像文件,一般方法是选择一个信息量相对丰富的波段作为匹配“标准波段”,对其它所有波段进行统一的“直方图匹配”处理。  镶嵌要有足够宽的重叠区,最好不少于图像的l/5如果过于狭窄会影响镶嵌精度,特别是图像边缘会出现扭曲。  镶嵌时相邻的图像往往色调(对彩色图像)或灰度值不一致(对灰度图像),此时需要其中一幅图像进行诸如“直方图匹配”等处理。对于彩色图像,需要从红绿蓝三个波段分别进行灰度的调整;对于多波段的图像文件,需要进行一一对应的多个波段的灰度调整。  要参加拚接的图像必须具有统一的坐标系,即首先进行图像的几何纠正。此外具有相同的波段数(像元大小可以不一样)。  如果镶嵌后需要某种地图投影变换,最好依据该地图投影方式先分幅校正,然后再镶嵌,这样精度会更高些。  
三个月  二个月  一年  六个月