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置信区间是表明在一定的概率保证下，估计出来的包含可能参数在内的一个区间 保证参数在置信区间的概率称为置信度 置信度越高，置信区间就会越宽 置信度越高，置信区间就会越窄
该地区平均工资有85%的可能性落入该置信区间 该地区只有15%的可能性落到该置信区间之外 该置信区间有85%的概率包含该地区的平均工资 该置信区间的误差不会超过15%
回归分析预测法可计算置信区间 回归分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法无法计算置信区间
样本量越多，置信区间越窄 样本量越少，置信区间越窄 在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄 在置信水平固定的情况下，样本量越少，置信区间越窄
95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内 95%的预测区间与95%的置信区间没有关系 95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
在一定置信度时，以测量值的平均值为中心的包括真值的范围即为置信区间 真值落在某一可靠区间的几率即为置信区间 其他条件不变时，给定的置信度越高，平均值的置信区间越宽
未来预期区间 置信区间 给定时间区间和置信区间 置信区间和未来预期区间
同条件下测定次数越多，则置信区间越小 同条件下平均值的数值越大，则置信区间越大 同条件下测定的精密度越高，则置信区间越小 给定的置信度越小，则置信区间也越小
在一定的置信度和标准偏差时，测定次数越多，平均值的置信区间越小 其他条件不变时，给定的置信度越高，平均值的置信区间越宽 平均值的数值越大，置信区间越宽 当置信度与测定次数一定时，一组测量值的精密度越高，平均值的置信区间越小
置信区间的准确度反映在置信度 1－α 的大小 置信区间的精度反映在区间的长度 在样本例数确定的情况下，上述二者是矛盾的 99% 置信区间比 95%置信区间好 在置信度确定的情况下， 增加样本例数可提高精度
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的 95%置信区间为：
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用 置信区间亦可回答假设检验的问题 置信区间还能比假设检验提供更多的信息 置信区间并不意味着能够完全代替假设检验 假设检验比置信区间重要
置信区间是在一定的几率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间 置信度越高，置信区间就越宽 置信度越高，置信区间就越窄 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会增大
置信度用α表示 置信区间表明区间估计的可靠性 置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间 估计总体参数可能落在置信区间以外的概率，为显著性水平
回归分析预测法可计算置信区间 回归分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法一般精确度较高 平滑分析预测法可计算置信区间
置信区间是总体中大多数个体值的估计范围 计算置信区间的公式为
无论资料呈什么分布，总体均数的95％置信区间为：
置信区间也可用于回答假设检验的问题 置信区间仅有双侧估计
置信区间是在一定的概率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会变窄 置信度越高，置信区间就越窄 置信度越高，置信区间就越宽
α愈大，置信区间长度愈短 α愈大，置信区间长度愈长 α愈小，置信区间包含θ的概率愈大 α愈小，置信区间包含θ的概率愈小 置信区间长度与α大小无关
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