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在少量实验数据的误差处理中,使用t分布代替正态分布是由于()

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正态分布、t分布、均匀分布  t分布、正态分布、均匀分布  正态分布、均匀分布、t分布  
正态分布和F分布  F分布和t分布  正态分布和t分布  正态分布和χ2分布  
正态分布  均匀分布  反正弦分布  三角分布  
方法误差属于系统误差  系统误差包括操作误差  系统误差呈现正态分布  偶然误差存在正态分布  
更适于正态分布资料  更适于偏态分布资料  更充分利用数据信息  更适于分布不明的资料  抽样误差更大  
样本数据严格服从正态分布  样本均值的抽样分布为正态分布  样本均值的抽样分布为t分布  样本均值抽样分布的期望值为100  样本均值抽样分布的标准差为1  
每个水平总体的分布都是正态分布  各总体的均值相等  各总体的方差相等  每个水平总体的分布都是t分布  数据相互独立  
计量连续的数据是属于正态分布  二项分布规律是各种频率分布中用得最广的一种  计件值数据服从二项分布  计点值数据服从泊松分布  量测误差数据的频数分布一般认为服从泊松分布  
总体非正态分布,样本容量大于等于30  总体正态分布、总体方差未知  A与B均对  总体为t分布  
正态分布  均匀分布  反正弦分布  
可用泊松分布代替二项分布计算概率  可用正态分布代替二项分布  可用t分布代替二项分布  只能用二项分布  以上均不对  
所有的差异分数均是从正态分布的差异总体中随机抽取  所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取  没有要求  所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取,且方差同质  
更适于正态分布资料  更适于偏态分布资料  更充分利用数据信息  更适于分布不明的资料  抽样误差更大。  
残差值应该是正态分布,但不必加总的结果为0  残差应该是正态分布且加总的结果为0  只要它们加总为0,残差不必是正态分布的  残差是在使用模型分析前的误差项  
无限多次测量值的偶然误差服从正态分布  有限次测量值的偶然误差服从t-分布  t-分布就是正态分布  t-分布曲线随自由度厂的不同而改变  

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