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μ=0,σ=1的分布是何种分布

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样本率p不接近于0或1  n足够大  μ≥20  方差等于均数  总体均数不大  
样本率p不接近于0或1  n足够大  μ≥20  方差等于均数  总体均数不大  
样本率p不接近于0或1  n足够大  μ≥20  方差等于均数  总体均数不大  
正态分布  标准正态分布  偏峰分布  t分布  F分布  
若Xi(i=1,2,…,服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布  若Xi(i=1,2,…,服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布  若Xi(i=1,2,…,服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布  无论Xi(i=1,2,…,服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布  
μ=0,σ=1的正态分布  μ=0,σ=0的正态分布  μ=0,σ任意的正态分布  μ任意,σ=1的正态分布  它的曲线位置和形状并不惟一  
对称分布  左偏态分布  右偏态分布  对数正态分布  任意分布  
不论总体服从何种分布,只要能计算出数学期望和方差,该总体就一定能够趋近正态分布。  不论总体服从何种分布,只要能计算出样本平均数和样本方差,其平均数的分布就一定能够趋近正态分布。  不论总体服从何种分布,只要抽取的样本容量足够多,其估计值的分布就一定是正态分布。  不论总体服从何种分布,只要它的数学期望和方差存在,并且样本容量充分大, 其样本平均数的分布就会趋近于正态分布。  
正态分布  标准正态分布  偏峰分布  t分布  F分布