为消除季节性和不规律性的影响取时间序列中连续几个数据值的平均值算术平均或加权平均这种预测方法是-X题卡

时间序列数据存在着规律性时间序列数据存在不规律性时间序列数据存在着一定的趋势时间序列数据不存在一定的趋势

波动性和规律性稳定性和规律性连续性和稳定性连续性和规律性

平稳性时间序列趋势性时间序列季节性时间序列非平稳性时间序列

若干年中各个季度有规律性的变动是季节变动一年中各个月份有规律性的变动是季节变动一天内各个时间有规律性的变动不是季节变动一月内各天有规律性变动不是季节变动上术C、D 两种说法是不正确的

随机变动长期变动趋势季节性变动循环变动不规则变动

增加季节性变动因素的数据；忽略它；取四个时间段的数据加权平均；减去来自数据的季节性变动因素。

将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数

将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数

趋势、周期性、季节性和不规则性；平滑指数、周期性、季节性和不规则性；平滑指数、周期性、季节性和重复；趋势、周期性、季节性和重复。

趋势性周期性季节性规律性

趋势季节性周期性随机性

趋势、周期、季节性和无规则开端、周期、季节性和无规则开端、周期、季节性和重复趋势、周期、季节性和重复

长期变动趋势循环变动随机变动季节性变动

将每一个原始时间序列观测值除以对应的季节指数用对应的季节指数减去每一个原始时间序列观测值将每一个原始时间序列观测值乘以对应的季节指数将每一个原始时间序列观测值加上对应的季节指数。

平稳序列周期性序列季节性序列非平稳序列

长期变动趋势季节性变动循环变动随机变动

平稳性时间序列趋势性时间序列季节性时间序列周期性时间序列

为消除季节性和不规律性的影响，取时间序列中连续几个数据值的平均值(算术平均或加权平均)，这种预测方法是（　）