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LOGI STI C 回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。

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自变量  独立变量  解释变量  结果变量  预测变量  
动态分析、静态资料和工程资料三类  动态资料、静态资料和化验资料三类  动态资料、工程资料两类  动态资料、化验资料两类  
回归分析前应绘制散点图  回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系  对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小  满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析  直线回归用于预测时,自变量一般不应超出样本实测值的取值范围  
自变量  独立变量  解释变量  结果变量  预测变量  
散布图用于分析研究多个相应变量是否存在相关关系  散布图用于分析研究两个相应变量是否存在相关关系  散布图的做法就是把由试验或观测得到的统计资料用点在平面图上表示出来  散布图主要通过不同区域分布的频数,发现其中的排布规律或特征  散布图主要通过点阵的排布,发现其中的排布规律或特征  
生存时间  完全数据  正态分布的变量  结局变量  生存时间和结局变量  
线性(linearity):两个变量间存在线性关系;  独立性(independent):任意两个观察值互相独立;  正态性(normality):应变量y是服从正态分布的随机变量;  方差齐(equalvariances):给定x后,应变量y的方差相等;  以上均对。  
确定性  非确定性  线性  非线性  
正态性的  生存时间和结局变量  生存时间  结局变量  方差齐的  
应变量是二分类变量  应变量是无序多分类变量  应变量是有序多分类变量  应变量是连续性资料  配比设计的病例对照研究  
用于市场法中对未来净收益等的比较  用于比较法中对可比实例价格进行市场状况修正  用来比较,分析两宗(或两类)以上房地产价格的发展趋势或潜力  用来填补某些房地产历史价格资料的缺乏  
正态性的  生存时间和结局变量  生存时间  结局变量  乘积极限法利用概率乘法定理来计算生存率  

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