各观测值与平均值差值的平方和除以自由度叫-X题卡

在单因子方差分析中因子A有3个水平每个水平下都重复4次试验下面说法正确的有

误差平方和的自由度为12 误差平方和的自由度为9 因子平方和的自由度为3 总平方和的自由度为11 因子平方和的自由度为2

在单因子方差分析中因子A有4个水平各水平下的重复试验次数分别为8657则有

因子A的平方和自由度为4 误差平方和的自由度为22 因子A的平方和自由度为3 误差平方和的自由度为26 总平方和自由度为22

在3个水平的单因素方差分析中每个水平进行4次试验且每个水平下试验结果的平均值为9811则

因子的平方和65.3 因子的平方和为60 因子平方和的自由度为1 因子平方和的自由度为3 因子平方和的自由度为2

在单因素方差分析中下面说法正确的是

总平方和的自由度为n-1 回归平方和的自由度为1 残差平方和的自由度为1 总平方和的自由度为n 残差平方和的自由度为总平方和自由度与回归平方和自由度之差

由最小二乘法得到的回归直线要求满足因变量的

平均值与其估计值的离差平方和最小实际值与其平均值的离差平方和最小实际值与其估计值的离差和为 0 实际值与其估计值的离差平方和最小

最小二乘法就是使得因变量的最小来估计参数β0和β1的方法

平均值与估计值之间的离差平方和观测值与真值之间的离差平方和观测值与估计值之间的离差平方和观测值与估计值之间的平方和之差

对某一角度进行了一组观测则该角的最或是值为该组观测值的

算术平均值平方和中误差平方和中误差

根据18对观测值xiyii=1218建立了一元线性回归方程在对该回归方程作显著性检验时其回归平方和的

R=1 R=2 E=18 E=17 e=16

各观测值与平均值的平方和的均值叫

偏差方差标准偏差总体平均值

各变量值与其算术平均数的离差平方和为

零最大值最小值平均值

在有3个水平的单因子方差分析中若在每一水平下进行5次试验且求得每一水平试验均值为1.52.11.2则

因子的离差平方和为1.26 因子的离差平方和为2.10 因子离差平方和的自由度是4 因子离差平方和的自由度是2

在方差分析中设因素的水平个数为k全部观测值的个数为n总平方和的自由度为________

线性回归分析中的回归平方和是指

实际值与平均值的离差平方和估计值与平均值的离差平方和受自变量变动影响所引起的变差受随机变量变动影响所产生的误差总变差与残差平方和之差

在比较三种加工方法记为因子A的试验中已知各加工方法下分别进行了6次5次4次试验则有

因子A平方和的自由度是2 因子A平方和的自由度是12 误差平方和的自由度是12 误差平方和的自由度是15 总离差平方和的自由度是15

样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于

是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1，而不是直接除以样本量是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1，而不是直接除以样本量是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1

回归变差或回归平方和是指

被解释变量的实际值与平均值的离差平方和被解释变量的回归值与平均值的离差平方和被解释变量的总变差与剩余变差之差解释变量变动所引起的被解释变量的变差随机因素影响所引起的被解释变量的变差

各观测值与平均值差值平方和的均值称为

极差偏差方差误差

样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于

是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量加1 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量减1 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量加1 是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量，而不是直接除以样本量减1

加权平均值的中误差等于单位权中误差除以观测值权的

平均值总和的平方总和总和的平方根

样本方差是由各观测值到均值距离的平方和除以样本量

各观测值与平均值差值的平方和除以自由度叫（）。

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