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重组图像与图像重建是完全不同的概念 重组图像是利用计算机将各个不同层面的像素重新排列的技术 重组图像是将已有的各层面中的有关显示数据取出来，重新组合为新的层面图像 最常用的重组图像是冠状面和矢状面图像 重组的图像质量优于直接重建的图像质量
图像图形的一个点 图像图形的一个区域 图形图像的一个线条 图像图像的一种色彩
创建工具条的一种方法是使用位图图像，即将位图图像转换成工具条的按钮图像，图像的缺省大小是：4×4点像素 创建工具条的一种方法是使用位图图像，即将位图图像转换成工具条的按钮图像，图像的缺省大小是：8×8点像素 创建工具条的一种方法是使用位图图像，即将位图图像转换成工具条的按钮图像，图像的缺省大小是：32×32点像素 创建工具条的一种方法是使用位图图像，即将位图图像转换成工具条的按钮图像，图像的缺省大小是：16×16点像素
直接检测图像边缘 与罗伯特算子结合后检测图像边缘 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 检测图像中梯度的方向
重组图像与图像重建是完全不同的概念 重组图像是利用计算机将各个不同层面的像素重新排列的技术 重组图像是将已有的各层面中的有关显示数据取出来，重新组合为新的层面图像 最常用的重组图像是冠状面和矢状面图像 重组的图像质量优于直接重建的图像质量
CR系统必须对有用的影像信号进行编码 首先确认已曝光的IP上原始数字数据中图像的数量和方位 在一个曝光野内识别影像有用区域的重要依据是准直器的边缘定位 确定有用信号范围的方法需要影像灰阶直方图的构建 影像灰阶直方图是一种X轴为发生频率、Y轴为像素值的图形
边缘;背景 背景;边缘 背景;Blob Blob;背景
位图是用系列彩色像素来描述图像 将位图放大后，会看到马赛克方格，边缘出现锯齿 位图尺寸愈大，使用的像素越多，相应的文件也愈大 位图的优点是放大后不失真，缺点是不容易表现图片的颜色和光线效果
羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换来模糊边缘 羽化的模糊边缘不会丢失选区边缘的一些细节 消除锯齿通过软化边缘像素与背景像素之间的颜色转换，使选区的锯齿状边缘平滑 消除锯齿只更改边缘像素，所以无细节丢失
基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； 基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种； 基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高； 基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
检测阶梯状边缘 可以消除随机噪声 总产生双像素宽边缘 总需要两个模板
羽化使像素选区的边缘更突出，使所选区域与周围的像素混合 羽化使像素选区的边缘模糊，并有助于所选区域与周围的像素混合 羽化功能很少在网页图像上使用 以上都不正确
“模糊”滤镜能起到真正消除网点的作用。 “去斑”滤镜能检测图像边缘并模糊边缘外的像素，移除杂色，保留画面的细节，降低网点清晰度。 “蒙尘与划痕”滤镜用来消除图像瑕疵和消弱网点清晰度。 “中间值”滤镜非常适合消除或减少图像的动感效果， 对消弱网点也有一定作用。
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