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χ分布 二项分布 Poisson分布 标准正态分布 正态分布
χ2分布 二项分布 Poisson分布 标准正态分布 正态分布
X+Y一定服从正态分布. X和Y不相关与独立等价. (X,Y)一定服从正态分布. (X,-Y)未必服从正态分布.
样本均值一定服从正态分布 样本均值一定服从t分布 样本均值一定服从卡方分布 样本均值一定服从F分布
误差没有一定的大小 误差没有一定的方向 可预测性 数据量呈正态分布 可正可负
与过程质量特性值的分布公差有关 过程质量特性的分布中心与规范中心的偏离越大,CpK越大 过程质量特性的分布中心与规范中心的偏离越大,CpK越小 CpK一定不比Cp小 CpK一定不比Cp大
χ2分布 二项分布 Poisson分布 标准正态分布 正态分布
χ分布 二项分布 Poisson分布 标准正态分布 正态分布
块料面积一定不再是正态分布 块料面积仍是正态分布 块料面积通常会是双峰分布 块料面积一定是指数分布
如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定相互独立. 如果(X,Y)服从二维正态分布,则X与Y一定不相互独立. 如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y一定都不服从正态分布. 如果(X,Y)不服从二维正态分布,则X与Y不一定都不服从正态分布.
χ分布 二项分布 Poisson分布 标准正态分布 正态分布
当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布 当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布 当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
σ越大,分布越集中;σ越小,分布越分散 质量特性X在μ附近取值的机会不一定最大 σ越大,分布越分散;σ越小,分布越集中 μ不是正态分布的中心
误差没有一定的大小 误差没有一定的方向 可正可负 数据呈正态分布 可以预测、避免