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对于具有归并性能的无燥信道,当信源等概率分布时(p(xi)=1/n),达到信道容量。
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信息论与编码《信息论与编码》真题及答案
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信源以3:2的比例分别发出信号1和0由于信道受到干扰当发出1时接收到1的概率为0.8当发出0时接收到
0.077
0.25
0.75
0.923
平均互信息量IXY对于信源概率分布pxi和条件概率分布pyj/xi都具有凸函数性
对具有8个消息的单符号离散无记忆信源进行4进制哈夫曼编码时为使平均码长最短应增加个概率为0的消息
离散无噪信道的信道容量等于log2n其中n是信源X的消息个数
对于受到高斯白噪声干扰的连续信道若信源的信息速率R小于或等于信道 容量C则理论上可实现无误差传输
离散无记忆N次扩展信源通过离散无记忆N次扩展信道的平均失真度是单符号信源通过单符号信道的平均失真度的
信源X的概率分布为PX={1/21/31/6}信源Y的概率分布为PY={1/31/21/6}则信源X
解释信息传输率信道容量最佳输入分布的概念说明平均互信息与信源的概率分布信道的传递概率间分别是什么关系
对于调制和信道编码技术下列哪些说法是正确的
在同样的信道传输条件下,信道编码中加入的冗余码越多,信源的传输可靠性就越高;
在同样的信道传输条件下,对同一信源进行信道编码时,采用1/2编码率的卷积编码比采用1/3编码率的卷积编码具有更高的传输可靠性;
在数据通信系统的设计中,调制方式的选择仅考虑带宽效率,对功率效率并不关心;
8PSK调制信号比BPSK调制信号具有更好的带宽特性,但功率效率却较低。
对于离散无记忆信道和信源的N次扩展其信道容量CN=
信息的三大要素是指
信源、信宿、信道
信源、信质、信道
信源、信宿、信质
信源、信道、信量
对于限平均功率的一维连续信源当概率密度时信源熵有最大值
CDMA系统模型中信息流走向顺序正确的是
信源产生、信源编码、信道编码、调制、扩频、射频发射
信源编码、信源产生、信道编码、加扰、调制、射频发射
信源产生、信源编码、信道编码、扩频、调制、射频发射
信源解码、信道解码、解扩、解扰、解调、射频接收
质量信息传递大体由______组成
信源—信道—信源
信源—信道—反馈
信源—信道—新信源
信源—信道—信宿
若信源中所有码元是等概率的则信源的嫡对于n个码元等概率出现的信源其熵的最大值为
最大信息传输速率即选择某一信源的概率分布pxi使信道所能传送的信息率的最大值
质量信息传递大体由A组成
信源- 信道一信宿
信源- 信道- 反馈
信源- 信道- 新信源
信源- 信道- 信源
信源以3:2的比例分别发出信号1和0由于信道受到干扰当发出1时接收到1的概率为0.8当发出0时接收到
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0.25
0.75
0.923
核查新闻发布资料准确性的检验路线是
信源──信道──信宿
信宿──信道──信源
信源──信宿──信道
信宿──信源──信道
对于限峰值功率的N维连续信源当概率密度时连续信源熵具有最大值
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求解率失真函数的问题即在给定失真度的情况下求信息率的
自信息量的单位一般有
按照不同的编码目的编码可以分为三类分别是和
对具有8个消息的单符号离散无记忆信源进行4进制哈夫曼编码时为使平均码长最短应增加个概率为0的消息
解释无失真变长信源编码定理
按照信息的地位可以把信息分成和
多用户信道的信道容量用来表示
1948年美国数学家发表了题为通信的数学理论的长篇论文从而创立了信息论
在实际的游程编码过程中对长码一般采取处理的方法
广播信道是只有的信道
离散无记忆N次扩展信源通过离散无记忆N次扩展信道的平均失真度是单符号信源通过单符号信道的平均失真度的倍
是香农信息论最基本最重要的概念
信道的输出仅与信道当前输入有关而与过去输入无关的信道称为信道
等重码可以检验
对于一个一般的通信系统试给出其系统模型框图并结合此图解释数据处理定理
对于均值为0平均功率受限的连续信源信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率
单符号离散信源一般用随机变量描述而多符号离散信源一般用描述
当消息经过多级处理后随着处理器数目的增多输入消息与输出消息之间的平均互信息量
一般情况下信源编码可以分为和
信道编码定理是一个理想编码的存在性定理即信道无失真传递信息的条件是
信道编码的最终目的是
对于二元序列0011100000011111001111000001111111其相应的游程序列是
平均失真度的下限取0的条件是失真矩阵的
BSC信道即
在多符号的消息序列中大量的重复出现的只起占时作用的符号称为
信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大道传输消息所需的信息率
信息的是建立信息论的基础
不可能事件的自信息量是
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L-D编码是一种的方法
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