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衡量样本代表性大小的标准是( )

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样本的代表性是指根据样本测试结果推断的错报与总体中的错报完全相同  如果样本的选取是无偏向的,该样本通常就具有了代表性  样本代表性与样本规模无关  样本代表性通常只与错报的发生率而非错报的特定性质相关  
样本的大小要适当  必须是所测群体的代表性样本  标准化样组是一定时空的产物  必须说明所测群体的性质与特征  
参数值  抽样误差  统计值  样本规模  
标准误越大,抽样误差越大,样本对总体的代表性越好  标准误越大,抽样误差越小,样本对总体的代表性越好  标准误越小,抽样误差越大,样本对总体的代表性越差  标准误越小,抽样误差越小,样本对总体的代表性越好  标准误与抽样误差没有关系  
如果样本的选取是无偏向的,该样本通常具有代表性  样本具有代表性意味着根据样本测试结果推断的错报与总体中的错报相同  样本的代表性与样本规模无关  样本的代表性通常只与错报的发生率而非错报的特定性质相关  
规模(总市值,流通市值)  流动性(成交金额,换手率)  行业代表性  风险程度  
样本的大小要适当  群体的构成必须明确界定  标准化样组是一定时空的产物  常模团体必须是所测群体的代表性样本  
代表性   特殊性   相关性   可比性  
抽样误差是参数值和统计值之间的差异  抽样误差是衡量样本代表性大小的标准  无论是概率抽样还是非概率抽样,都能够比较精确地估算出抽样误差  一般来说,抽样误差主要取决于总体的异质性程度和样本规模  抽样误差是人为产生的,可以避免或消除  
代表性  相关性  可比性  特殊性  
样本代表性的大小  标准误差的大小  系统误差的大小  总体差异的大小  置信度的大小  
代表性  特殊性  相关性  可比性  

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