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当样本含量增大时,以下哪个说法正确()

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标准差会变小  均数标准误会变小  均数标准误会变大  标准差会变大  可同时减小I1类错误和I2类错误  
预期现患率高,所需样本量大  在计算样本量的常用公式中,当容许误差d=0.1p时,K=400  在计算样本量的常用公式中,当容许误差d=0.2p时,K=178  调查对象变异大,所需样本量小  对调查的精确度要求高,所需的样本量小  
可容忍误差增大,则样本量减少。  预计总体误差增大,则样本量减少。  抽样风险越小,则样本量越大。  可靠程度增大,则样本量增大。  
减小样本标准差  减小样本含量  增大样本含量  以上都不对  
当样本含量增大时,均数也增大  均数总大于中位数  均数是所有观察值的平均值  均数总大于标准差  
二者都是单峰分布,以μ为中心,左右两侧对称  当样本含量无限大时,二者分布一致  曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96  当样本含量无限大时,t分布与标准正态分布一致  当总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移  
样本例数增大时,样本差减小,标准差不变  可信区间大小与标准差有关,而参考值范围与标准误有关  样本例数增大时,标准差增大,标准误也增大  样本的例数增大时,标准差与标准误均减小  总体标准差一定时,增大样本例数会减小标准误  
样本越大越好  样本越小越好  保证一定检验效能条件下尽量增大样本含量  保证一定检验效能条件下尽量减少样本含量  越易于组织实施的样本含量越好  
患病率高,所需样本量大  对调查的把握度大,所需样本量大  在计算样本量的常用公式中,当允许误差为20%时,K=178  调查对象变异大,所需样本量小  对调查的精确度要求高,所需的样本量小  
两者都是单峰分布,以μ为中心,左右两侧对称  当样本含量无限大时,两者分布一致  曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96  当样本含量无限大时,t分布与标准正态分布一致  当总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移  
增大样本标准差  减小样本标准差  增加样本含量  减小样本含量  以上都不对  
标准差会变小  均数标准误会变小  均数标准误会变大  标准差会变大  可同时减小 I 类错误和 II 类错误  
二者都是单峰分布,以μ为中心,左右两侧对称  当样本含量无限大时,二者分布一致  曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96  当样本含量无限大时,£分布与标准正态分布一致  当总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移  
标准差会变小  均数标准误会变小  均数标准误会变大  标准差会变大  可同时减小Ⅰ类错误和Ⅱ类错误  
增加样本含量  减小样本含量  增大样本标准差  减小样本标准差  以上都不正确  
当样本含量增大时、均数也增大  均数总大于中位数  均数总大于标准差  均数是所有观察值的平均值  均数是最大和最小值的平均值  
审计总体的量约大,所需要的样本量越大  预计总体误差增大,样本量减少  抽样风险越小,样本量则越大  可靠程度增加,样本量随之增大