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标准差会变小 均数标准误会变小 均数标准误会变大 标准差会变大 可同时减小I1类错误和I2类错误
预期现患率高,所需样本量大 在计算样本量的常用公式中,当容许误差d=0.1p时,K=400 在计算样本量的常用公式中,当容许误差d=0.2p时,K=178 调查对象变异大,所需样本量小 对调查的精确度要求高,所需的样本量小
可容忍误差增大,则样本量减少。 预计总体误差增大,则样本量减少。 抽样风险越小,则样本量越大。 可靠程度增大,则样本量增大。
减小样本标准差 减小样本含量 增大样本含量 以上都不对
当样本含量增大时,均数也增大 均数总大于中位数 均数是所有观察值的平均值 均数总大于标准差
二者都是单峰分布,以μ为中心,左右两侧对称 当样本含量无限大时,二者分布一致 曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96 当样本含量无限大时,t分布与标准正态分布一致 当总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移
样本例数增大时,样本差减小,标准差不变 可信区间大小与标准差有关,而参考值范围与标准误有关 样本例数增大时,标准差增大,标准误也增大 样本的例数增大时,标准差与标准误均减小 总体标准差一定时,增大样本例数会减小标准误
样本越大越好 样本越小越好 保证一定检验效能条件下尽量增大样本含量 保证一定检验效能条件下尽量减少样本含量 越易于组织实施的样本含量越好
患病率高,所需样本量大 对调查的把握度大,所需样本量大 在计算样本量的常用公式中,当允许误差为20%时,K=178 调查对象变异大,所需样本量小 对调查的精确度要求高,所需的样本量小
两者都是单峰分布,以μ为中心,左右两侧对称 当样本含量无限大时,两者分布一致 曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96 当样本含量无限大时,t分布与标准正态分布一致 当总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移
增大样本标准差 减小样本标准差 增加样本含量 减小样本含量 以上都不对
标准差会变小 均数标准误会变小 均数标准误会变大 标准差会变大 可同时减小 I 类错误和 II 类错误
二者都是单峰分布,以μ为中心,左右两侧对称 当样本含量无限大时,二者分布一致 曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96 当样本含量无限大时,£分布与标准正态分布一致 当总体均数增大时,分布曲线的中心位置均向右移
标准差会变小 均数标准误会变小 均数标准误会变大 标准差会变大 可同时减小Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
增加样本含量 减小样本含量 增大样本标准差 减小样本标准差 以上都不正确
当样本含量增大时、均数也增大 均数总大于中位数 均数总大于标准差 均数是所有观察值的平均值 均数是最大和最小值的平均值
审计总体的量约大,所需要的样本量越大 预计总体误差增大,样本量减少 抽样风险越小,样本量则越大 可靠程度增加,样本量随之增大