在回归和相关分析中，下列哪一种情况计算的回归系数b=0（）

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确定回归方程的类型确定两变量(因素)之间的相关性确定回归方程中的回归系数分析判断生产过程是否稳定回归方程相关关系的判断

相关系数越大回归系数也越大如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价相关描述互依关系；回归描述依存关系总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价

x增大，y增大 x增大，y减少 x减少，y增大 x减少．y减少 x增大，y不变

X与Y之间一定存在因果关系若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值表明总体相关系数p≠0 表明总体相关系数p＝0

计算截距a 计算回归系数b 绘制散点图对回归系数进行假设检验判断回归系数的正、负

回归检验的目的是判定预测模型的合理性和适用性采用方差分析进行检验比相关系数、t检验更精确相关系数检验中，相关系数的绝对值越接近0，变量间的线性关系越好 t检验中，应在回归常数检验后再进行回归系数检验回归系数的tb检验系数绝对值大于t，表明回归系数显著性不为0，t检验通过

计算截距计算回归系数绘制散点图对回归系数进行假设检验判断回归系数的正、负

检验两变量是否有相关关系检验曲线拟合的好坏检验回归系数b是否为0 帮助判断是否有异常值检验总体回归系数是否为0

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

计算截距口计算回归系数绘制散点图对回归系数进行假设检验判断回归系数的正、负

计算截距α 计算回归系数b 绘制散点图对回归系数进行假设检验判断回归系数的正、负

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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