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为了研究多个的不同变量在不同样本间的相似性, 适合采用的图形是 ( )

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变量值在不同空间点上的差异  变量值在不同时间点上的差异  单元不太多的结构分布  不同样本间分布差异的比较  
对总体中各组成部分所占比重进行研究  比较多个总体的构成  看一组数据分布的密集程度  比较多个样本的相似性  
属性约简  数据预处理  样本选择  样本间的相似性度量  
变量值在不同空间点上的差异  变量值在不同时间点上产差异  单元不太多的结构分布  不同样本分布的差异  
展示单元不太多的结构分布  比较不同样本间分布的差异  比较分类数据的差异  初步探索变量之间的基本趋势关系  
显著的差异性   明显的连续性   基本的相似性   相同的特色  
是否存在  关系的强度  关系的方向  关系的相似性  
显著的差异性  明显的连续性  基本的相似性  相同的特色  
聚簇问的相似性很高,而不同的聚簇内的相似性很低  聚簇内的相似性很低,而不同的聚簇间的相似性很高  聚簇间的相似性很低,而不同的聚簇内的相似性很低  聚簇内的相似性很高,而不同的聚簇间的相似性很低  
用于总体中各组成部分所占比重的研究  比较多个总体的构成  反映一组数据的分布  比较多个样本的相似性  
同样的  相似的  一样的  不同的  
变量值在不同空间点上的差异  变量值在不同时间点上的差异  单元不太多的结构分布  不同样本间分布差异的比较  
研究总体中各组成部分所占比重  比较多个总体的构成  看一组数据分布的密集程度  比较多个样本的相似性  
同一时间  不同时间  同一环境  不同环境  
显著的差异性   明显的连续性    基本的相似性   相同的特色  
基因型相似性  基因型不同  表型相似性  表型不同  

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