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线性回归得出的估计方程为y=38+3x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为()。

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回归直线的截距  除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响  回归直线的斜率  观测值和估计值之间的残差  
若tb的绝对值大于t,说明变量x和y之间线性假设不合理  若tb的绝对值小于t,说明变量x和y之间线性假设不合理  若tb的绝对值等于t,说明变量x和y之间线性假设合理  若tb的绝对值等于t,表明回归系数为0的可能性较大,回归系数显著  
回归直线的截距  除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响  回归直线的斜率  观测值和估计值之间的残差  
,  ,  点 ③已知回归直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,y的估计值为11.69 ④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势 A.0个B.1个C.2个  3个   
预测包括点预测和区间预测  点预测就是将x的一个特定值x代入样本回归方程,计算得出就是对应y的点预测值  区间预测时,样本容量一定时,置信区间的宽度在x均值处最小,预测点x离x均值越小精度越低  y在置信水平为1-α的置信区间为:  
回归直线的截距  回归直线的斜率  观测值和估计值之间的残值  除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响  

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