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系统误差越大 系统误差越小 抽样误差越大 抽样误差越小
单纯随机抽样 系统抽样 分层随机抽样 整群抽样 四种方法相同
相对于其他抽样方法，抽样误差较小 在不同层内可以采用不同的抽样方法 可以对不同层独立进行分析 比较适用于层间差异小，层内差异大的情况 相对于其他抽样方法，样本代表性较好
系统误差越大 系统误差越小 抽样误差越大 抽样误差越小
与样本单位数目无关 不受抽样组织方式的影响 与总体标志变异程度有关 不受抽样方法的影响
过大会增加调查费用，无法体现抽样调查的优势 过小样本代表性不足，将影响推断的精度 在其他条件不变的情况下，将随着总体差异的增大而增大 在其他条件不变的情况下，将随着置信水平的增大而增大 在其他条件不变的情况下，将随着置信水平的增大而减少
在其他条件相同的情况下，样本单位数目越多，误差越小 在其他条件相同的情况下，样本单位数目越多，误差越大 在其他条件相同的情况下，个体标志变异程度越大，误差越大 在其他条件相同的情况下，个体标志变异程度越大，误差越小 误差大小受抽样方法影响
前者一定小于后者 前者一定大于后者 两者相等 前者可能大于，也可能小于后者
置信概率越大，所需的样本容量也就越小 样本容量与总体方差成反比 样本容量与抽样平均误差的平方成正比 样本容量与抽样平均误差的平方成反比
降低总体方差 降低抽样误差 提高估计的精确性 提高区间估计的概率保证程度
增大到原来的 3 倍 增大到原来的 9 倍 增大到原来的 6 倍 也是原来的 1/3
一个良好的实验设计可以消除随机误差 重复实验次数愈多，愈能消除非处理因素的影响 在其他条件固定时，容许误差愈小，所需样本含量愈大 整群抽样的误差最大，系统抽样的误差次之，分层抽样的误差最小 在其他条件固定的情况下，配对设计所需样本含量总比非配对设计所需的样本含量要小
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