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在直线回归分析中,如果算得回归系数 b>0,可以认为β

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计算截距a  计算回归系数b  绘制散点图  对回归系数进行假设检验  判断回归系数的正、负  
不需要进行假设检验确定β是否等于零  还需进行假设检验确定β是否等于零  β大于0  β等于0  β小于0  
不需要进行假设检验确定β是否等于零  还需进行假设检验确定β是否等于零  β大于0  β等于0  β小于0  
β=0  ρ=0  μ=0  τ=0  M=0  
计算截距  计算回归系数  绘制散点图  对回归系数进行假设检验  判断回归系数的正、负  
检验回归系数b是否等于0  判断回归方程代表实测值的好坏  推断两变量间是否存在直线依存关系  确定回归方程的似合优度  检验两总体回归系数是否相等  
检验两变量是否有相关关系  检验曲线拟合的好坏  检验回归系数b是否为0  帮助判断是否有异常值  检验总体回归系数是否为0  
大于0  小于0  等于0  不等于0  还需进一步检验确定  
大于0  小于0  等于0  不等于0  还需进一步检验确定  
大于0  小于0  等于0  不等于0  还需进一步检验确定  
大于0  小于0  等于0  不等于0  还需进一步检验确定  
大于0  小于0  等于0  不等于0  还需进一步检验确定  
检验回归系数b是否等于0  检验两总体回归系数是否相等  检验回归方程的拟合优度  推断两变量是否存在直线依存关系  判断回归方程代表性的好坏  
直线相关分析前,应先绘制散点图  样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关  回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切  同一样本的b和r的假设检验结果相同  相关系数r=1,必然有Sy.x=0  
β=0  σ=0  μ=0  τ=0  M=0  

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